AI가 신약 후보물질 발굴을 가속화하고 있지만, 인체에서의 실제 반응을 검증하는 과정은 여전히 중요한 과제로 남아있습니다.
평면 세포배양만으로는 인체 조직의 입체구조와 복잡한 세포 간 상호작용을 충분히 재현하기 어렵습니다.
동물과 인간의 생물학적 차이로 인해 실험 결과가 실제 인체의 약물 반응과 항상 일치하지는 않습니다.
인체 조직의 특성을 반영하는 오가노이드 모델은 배양 조건과 모델 간 편차를 관리하여 일관된 데이터를 확보하는 것이 중요합니다.
인체모사 기술의 신약 개발 활용을 확대하기 위해서는 실험 데이터의 표준화와 검증 신뢰성 확보가 중요합니다.
ORGANOPlus는 신약 개발 과정에서 인간 유래 모델과 데이터를 기반으로 후보물질의 반응을 검증하고, 신뢰할 수 있는 의사결정을 지원합니다.
AI 기반 탐색과 예측을 통해 신약 후보물질을 발굴하고 최적화합니다.
인간 및 환자유래 장기모사칩 모델로 약물 반응을 평가하고, 인간 유래 검증 데이터를 제공합니다.
인간 유래 검증 데이터로 후보물질의 개발 가능성을 평가하고, 후속 개발 결정을 지원합니다.
인간 유래 질환모델과 표준화된 검증 데이터를 AI와 연결하여, 신약 후보물질의 인체 반응 평가와 데이터 기반 의사결정을 지원하는 통합 플랫폼을 구축합니다.
인간·환자유래 질환모델
SOP/QC 기반의 표준화된 검증 데이터
인간 유래 검증 데이터와 AI 예측을 연계하는 차세대 신약 검증 플랫폼
환자유래 종양과 면역세포로 Cold·Hot Tumor의 종양미세환경(TME)을 재현해 ADC·CAR-T·T cell engager 등 항암·면역 후보물질의 반응을 평가합니다.
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장 융모 구조와 장-마이크로바이옴 미세환경을 재현해 장벽 기능, 약물 흡수, 균주의 부착·생존과 IBD·크론병 모델을 평가합니다.
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적응증·모달리티, 환자 코호트, 다장기 연계(MAXORGAN™)까지 필요한 모델과 평가 지표를 골라 설계합니다.
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표준화된 시험 절차와 품질관리를 기반으로 약물 반응 데이터를 정량화하고, 의사결정에 필요한 분석 결과를 제공합니다.
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(주)오가노플러스는 7월 15일부터 17일까지 서울 코엑스에서 개최되는 AFPRO 2026에 참가합니다. Hall C, Booth 5001에서 지속가능한 축산 및 사료 산업 혁신을 위한 AI 기반 동물 생체모사 플랫폼 VILLIORGAN™을 만나보세요.
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